Lead Data Platform Engineer

Lead Data Platform Engineer

36 uur per week

Rotterdam

Het Data Office binnen afdeling IT Service ontsluit en verwerkt data van uiteenlopende databronnen, en stelt deze beschikbaar voor analyse.
Verder is het team verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van het Azure Dataplatform. Het team werkt nauw samen met data analisten, data stewards en overige stakeholders om ruwe data om te zetten in data- en informatieproducten die direct bijdragen aan de bedrijfsdoelen van onze opdrachtgever. Als centre-of-excellence binnen de data-organisatie waarborgen we de naleving van best practices, standaarden en architectuurprincipes. We zorgen ervoor dat alle data oplossingen voldoen aan strikte governance en hoge kwaliteitsnormen, zodat de volledige dataketen optimaal functioneert.

Voor de Data Engineer betekent dit een dynamische functie waarin innovatie, continu leren en samenwerking centraal staan. De complexiteit van de datastromen en de verantwoordelijkheid om aan hoge standaarden te voldoen, vereisen technische expertise en een proactieve houding.

Het profiel:

De Lead Data Platform Engineer is verantwoordelijk voor het strategisch ontwerpen, ontwikkelen en beheren van een schaalbaar en betrouwbaar dataplatform dat voldoet aan de groeiende behoeften van de organisatie.
Het huidige platform, dat is opgebouwd rond Azure Synapse Analytics en Azure SQL Database, bevindt zich nog in een vroege fase en moet verder worden doorontwikkeld om robuuste, toekomstbestendige oplossingen te bieden.
Deze rol vereist diepgaande technische kennis en strategisch leiderschap. De Lead Data Platform Engineer speelt een sleutelrol in het versterken van het platform en het begeleiden van een team van data engineers in de ontwikkeling van efficiënte, schaalbare oplossingen voor dataverwerking en -analyse.
De Lead werkt nauw samen met de data architect, data engineers, cloud engineers en data analisten om technische vereisten om te zetten in schaalbare en kostenefficiënte oplossingen.
Dit omvat zowel het verbeteren van de prestaties als het optimaliseren van de kosten. Omdat het team nog beperkte ervaring heeft met het Azure-ecosysteem, ligt een sterke focus op mentoring, kennisoverdracht en het vergroten van de technische affiniteit met het platform.

De functie:

Je taken bestaan uit:

• Het ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare datapijplijnen die zorgen voor een betrouwbare en efficiënte dataverwerking.
• Het waarborgen van optimale prestaties en kostenbeheer binnen het platform.
• Zorgen voor de kwaliteit, integriteit en beveiliging van data gedurende de volledige levenscyclus van de data.
• Het opzetten en beheren van een robuuste CI/CD-infrastructuur voor geautomatiseerde build-, test- en deploymentprocessen, inclusief integratie van kwaliteitscontroles.
• Het bijdragen van een cultuur van continue verbetering binnen het team, waarbij de focus ligt op technische groei en het verhogen van de volwassenheid van de engineeringprocessen.

Functie eisen

Om succesvol te kunnen zijn is het belangrijk dat je proactief bent, en op mensen afstapt.
De opdrachtgever is op zoek naar een zelfstarter, die zijn weg snel weet te vinden in een nieuwe werkomgeving. 

Verder breng je mee:

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Computer Science, Engineering, Econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
• HBO of WO werk- en denkniveau, met minimaal 8 jaar ervaring in data-engineering, data-architectuur en datamanagement.
• Aantoonbare ervaring met en affiniteit voor het opbouwen van dataplatformen, bij voorkeur in een Azure-gebaseerde omgeving.
• Fulltime beschikbaar gedurende de genoemde periode en flexibiliteit qua werktijden om aan de behoeften van het project te voldoen.
• Relevante certificeringen, zoals Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer en Azure DevOps Engineer.
• Uitstekende communicatievaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met diverse stakeholders binnen de organisatie.

Competenties:

• Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te communiceren met alle niveaus van de organisatie.
• In staat zijn om complexe datavraagstukken en technische uitdagingen te analyseren en hiervoor schaalbare, efficiënte oplossingen te ontwerpen.
• Het vermogen om technische teams te ondersteunen en hun vaardigheden te ontwikkelen, vooral in een omgeving waarin het team nog beperkte ervaring heeft met het platform.